高光谱技术与 RGB 技术对比
发布时间: 2026-07-10
浏览量: 337
机器视觉制造商广泛使用 RGB 相机。RGB 相机适用于根据物体的形状和颜色进行物体表征。 但是，由于仅覆盖三个可见光波段，因此其识别能力极其有限。
高光谱技术则可用于要求更高的物体或场景测量应用，因为它能够记录成百上千个波段， 覆盖的光谱波段范围较宽。 这些波段是连续的，而且不限于可见光谱部分。
高光谱成像 (HSI) 可以为用户提供大量信息，让用户不仅可以根据大小、形状和颜色，还可以根据化学成分，来识别筛选材料。每种材料都有其独特的成分，因此对电磁波谱的反应也各不相同。高光谱相机会提取这种独特反应， 然后将其用作识别特征来识别材料，就像通过指纹识别个人一样。
除了将光谱扩展到近红外 (NIR) 光谱区域外， Specim FX10 还能测量几百个波段，其产生的彩色图像在细节表现上显著优于 RGB 相机， 后者的图像细节仅由三个波段表示
。 超出可见光谱范围的高光谱相机（如 Specim FX17）覆盖 900 – 1700 nm 的 NIR。 这些相机提供扩展的光谱数据，适合用于构建更强大的模型（取决于应用要求）。
Specim FX17 相机非常适合用于将杏仁和开心果从其果壳和其他杂物中分选出来， 表现优于基于 RGB 技术的模型。务必要注意， 其他应用所需的高光谱相机可能需要在短波红外（SWIR， 1700 – 2500 nm）、 中波红外（MWIR，2.7 – 5.3 um）和长波红外（LWIR，8 – 12 um）光谱区域中具有响应。
机器视觉系统通常会结合使用多个互补的传感器。
